第16章 相关连带率――大数据分析前身[第2页/共2页]

“好吧，真他喵的白忙了一场，更丢脸的是，万一小胡茬来的时候，发明他设想的法度并没有设想中的那么管用，岂不是在打我的脸。唉……”

【技术】相干系带率Lv1→Lv2：通过寻觅商品、属性之间的相干性，然后用保举、捆绑等体例促销，有效晋升客单价10%。

呵。我发明了甚么，你会真不晓得？

“有一项研讨表白：喝咖啡的人也长命。这是因果性，还是相干性呢？”小光淡然的自问自答，“喝咖啡的人和长命的人高度堆叠，但或许他们长命的启事是喜好喝咖啡的人相对有钱、偶然候，也重视安康。而对峙活动，这或许才是他们长命的真正启事。这就是相干性。”

……

“――不过，我有一个前提。”

“为甚么？为甚么？为甚么？”这盆冷水浇的，让小光一腔豪情凉了大半，他还筹算靠着“相干系带率”这个绝招开辟新局面，进而制霸天下呢，如何小胡茬都被压服了，mm这边好似不太看好的模样？

“……莹莹，如何样？我刚才给你说的。”

关于这一点，环球最闻名的案例，能够就是啤酒和尿片的故事了。

令狐莹莹沉吟道：“有人情愿入股是功德，不过你的这个晋升连带率的软件项目，我以为短期内很难有结果。”

“不能！”

方才解释结束，小光发明本身属性面板方才获得的技术，“相干系带率”竟然升到了2级，有点奇异啊。

小光恍然大悟，他作为将来期间的土著，对大数据这个观点也有所耳闻，所谓“大数据”必定得数据达到必然的量级，研讨阐发才会精确、成心义，而他想要堆集出庞大的数据，或者说值得阐发的数据量，起码要半年或一年以上，这还是悲观的设法。

令狐莹莹莞尔一笑，“哥哥，你再想想，商品的相干系带率，只能靠数据阐发才气阐扬感化吗？”

小光固然也学到了相干系带率这个观点，但是思路并没有像现在这么清楚，通过跟小胡茬的解释，曾经没有融会贯穿的观点，刹时如同大坝泄洪，通畅无阻。

“那我如何办呢？”

传说，沃尔玛研讨数据时，发明啤酒和尿片的销量高度相干。啤酒卖得好，尿片也卖的好，反之亦然。沃尔玛发明这个“相干性”后，就把啤酒和尿片放在了一起，公然销量双双增加。

“没错！你不消晓得为甚么会如许，你只需晓得如许做，会发卖出成倍的商品就行了。我们要的是停业额和利润，而不是社会科研服从。”